随着中国制造业下行压力增大，中国自动化产业链上的各大企业日子大都不好过。随着人口红利的渐趋消失，中国工业“机器换人”也正在如火如荼地进行中，各地政府都纷纷出台了相关扶持政策。本文仅从四个方面一览中国工业企业“机器换人”所取得的成效，看看中国企业“机器换人”的可喜局面，再思考一下机器换人还有哪些难题，有哪些突破点，将走向何方……

一、地区样本——东莞

在“东莞制造2025”战略实施的六大工程中，智能制造居首。当前，工业机器人正在走上东莞制造工厂的流水线。

机器换人，换回了什么？据了解，目前，东莞已申报的759个“机器换人”项目完成后，预计可减少用工45117人，劳动生产率平均提高65.25%，产品合格率平均从89.01%提高至95.2%，单位产品成本平均下降10.47%。

据统计，实行“机器换人”计划以来，东莞工业技改投资实现了“V形反转”，从2014年前8个月的负增长，逐月提升至全年增长28.6%，2015年1月-10月更大幅增长至183.7亿元，同比增长143.3%，增速在珠三角九市中排第一。

东莞市经信局负责人说，依托市场吸引力，东莞先后与大连机床集团、沈阳机床集团等国内工业机器人及智能装备龙头企业进行对接，还培育出盈拓科技、拓普斯达、艾尔发等具有技术优势、产业规模的项目。

除了东莞，惠州、泉州、温州等城市，也都在“机器换人”上取得了非常不错的成效，而在行业分布上以纺织行业占比较大。

二、行业样本——纺织鞋服

2015年， 1-11月份，整个纺织行业主营业务收入63710万亿，增长了5%，利润总额超过了3300亿，增长6.8%，行业投资超过10000亿，增长15.1%。大家都知道，一些行业，尤其是原材料行业，几乎都是亏损的，纺织行业还能有5%的增量和6.8%的利润增长是非常不容易的。

在自动化方面，纺织业同样走在各行业前端，目前，国内纺织企业生产设备数字化率达到36.06%，数字化生产设备的联网率达到27.74%，生产管理环节信息化普及率达到50.49%，实现管控集成的企业比例达到19.82%。业内专家预计，这一比例在“十三五”期间将会快速提升。

在2015年，纺织业以及鞋业、服装业，都交出了“逆势”增长的不错成绩，其中很大部分即得益于 “机器换人”，温州、东莞、台州的鞋服企业在“机器换人”上走在前列，并取得良好的经济效益。

除了纺织相关行业，有业内人士表示，3C行业将是未来“机器换人”发力的重要市场。

三、企业样本——中亿重工

机器换人，在很多企业一般也就达到用工减半，比如富士康虽然部分厂区车间可达到“黑灯工厂”，但其提出的2020年生产自动化率目标是30%。而这里提到的中亿重工则减少了2/3人员，而效益却大大提高了。

据中亿重工有限公司总经理杨晋海介绍，他们公司的锻造、机械加工、装配，用的都是机械手。而五金件及管子的整形、变形，还有冲压、冲床及焊接等，则全部采用的是机器人。

机器人取代工人，这让中亿重工在人员配备上节省了近三分之二，不仅有效降低了生产成本，大大提高了生产效率，精准的工艺水平也让该公司产品质量得到了大幅提升和保障，进一步提高了市场占有率。

其实，除了富士康外，中国制造业巨头在“机器换人”上都是不遗余力的，使得它们集团下的部分厂区实现了减员近半，效益翻番。更有雄心壮志者，还积极推动“机器人计划”，以帮助其他企业“机器换人”，比如格力。

四、领导样本——董明珠

“格力未来的发展就是机器人生产，用自动化设备生产自动化设备。”格力电器董事长董明珠在格力首届海外经销商大会期间表示。显然，董明珠这是在对外释放信号——格力不仅要自己完成机器换人，还要帮助别人机器换人，开辟家电制造以外的第二条跑道。

“我们主要的人员开始流向装备制造布局，包括研发团队，从沿线的自动化设备到最终实现无人化工厂。第二个是我们现在的机器人已经对外销售，参与到其他行业的自动化生产线改造。”

格力掘金“机器换人”，颇有富士康“百万机器人计划”的影子，也因此有业内人士担忧其会重走富士康的老路。可以预见的是，由于中国“机器人密度”较发达国家相去甚远，机器换人市场潜力巨大，这或许也是制造业巨头不遗余力推动“机器人计划”的原因所在吧！

观点：

“机器换人”是制造业转型大势所趋

随着新时代下“互联网+”的推动，随着人工成本的不断上涨，“机器换人”已经成为制造业转型的重要方向，可谓大势所趋。富士康、格力、海尔、美的等大型企业更是先行一步，不断推动建设“黑灯工厂”，为制造业“机器换人”提供了生产自动化改造的样本。

“机器换人”需重点解决阶段性问题

“机器换人”虽然是大势所趋，但在当前阶段还是面临着不少难题。比如在富士康内，就因为生产精度的原因，而在一些生产工序无法实现“机器换人”，这是技术层面。还有就是经济效益问题，对于一些中小企业来说，成本过大，经济不效益，自然不会推行机器换人。最后，机器换人之后中国工人的就业问题，新型产业工人需要实现对机器的操控，就必须接受相关的职业教育，而这一点相对落后于制造业发展形势。